Oba wydają się niezwykle podobne i jestem ciekawy, który pakiet byłby korzystniejszy dla analizy danych finansowych?
0
1 odpowiedź
Pandas zapewniają narzędzia do manipulacji danymi na wysokim poziomie zbudowane na NumPy. NumPy samo w sobie jest narzędziem dość niskiego poziomu i będzie bardzo podobne do korzystania z MATLAB. Pandas z kolei zapewniają bogatą funkcjonalność szeregów czasowych, dostosowanie danych, statystyki przyjazne NA, metody grupowania, łączenia i łączenia oraz wiele innych udogodnień. W ostatnich latach stał się bardzo popularny w aplikacjach finansowych.
0